ప్రపంచం లో ప్రతిదీ డేటా మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. మనం సోషల్ మీడియా లో లైక్ చేసే పోస్టుల నుండి, ఆన్లైన్ లో కొన్న వస్తువులు వరకు, ప్రతీ క్లిక్ మరియు చర్య విలువైన సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. కానీ, కच्चా డేటా తన సహాయం అందించదు, దానిని విశ్లేషించటం, వివరణ చేయటం మరియు దానిని లోతుగా విశ్లేషించటం అవసరం. ఇక్కడ డేటా విశ్లేషకుల పాత్ర చాలా ముఖ్యం.
డేటా విశ్లేషకులు అనేది ఎవరూ?
డేటా విశ్లేషకుల పని అనేది ప్యాటర్న్స్ కనుగొనడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం, మరియు కంపెనీలకు డేటా ఆధారంగా మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడం. వారు వివిధ వనరుల నుండి డేటాను సేకరిస్తారు, దానిని శుద్ధి చేస్తారు, మరియు ఆపై సాఫ్ట్వేర్ మరియు సాధనాల ఉపయోగించి దాన్ని విశ్లేషిస్తారు.
కస్టమర్ రిటెన్షన్ తక్కువగా ఉన్నదీ, లేదా సమయం పైకి వస్తున్న అమ్మకాల ప్యాటర్న్స్ అనేదీ కనుగొనడం, డేటా విశ్లేషకులు ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఫాక్ట్స్ మరియు అంకెలను ఉపయోగిస్తారు. ప్రపంచం increasingly డేటా ఆధారితంగా మారుతున్నందున, డేటాతో పనిచేసే ప్రొఫెషనల్స్ కోసం డిమాండ్ భారీగా పెరిగింది.
డేటా విశ్లేషణ నేర్చుకోవడం – మీరు ఖర్చు పెట్టకుండానే ప్రారంభించవచ్చు
ఇప్పుడు ఇంటర్నెట్ వలన, మీరు ట్యూషన్ ఫీజులు చెల్లించాల్సిన అవసరం లేదు లేదా ఖరీదైన పుస్తకాలు కొనుగోలు చేయాల్సిన అవసరం లేదు. ఉచిత, ఉన్నత-గుణాత్మక లెర్నింగ్ ప్లాట్ఫార్మ్స్ అందుబాటులో ఉన్నాయి, మరియు అవి ఎవరికి కావాలన్నా, ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్ మరియు నేర్చుకోవడానికి ఆసక్తి ఉన్నవారికి అందుబాటులో ఉన్నాయి.
డేటా విశ్లేషణ ప్రయాణం ప్రారంభించడానికి చేయవలసిన తొలి దశలు:
1. డేటా విశ్లేషణ మౌలికాలను అర్థం చేసుకోండి
పరికరాలు మరియు సాఫ్ట్వేర్లను ఉపయోగించడం మొదలుపెట్టడానికి ముందు, మీరు ఒక దృఢమైన బేసిక్ అర్థాన్ని పొందాలి. డేటా విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి? ఇది ఎందుకు ముఖ్యం? మరియు దానికి సంబంధించి వివిధ రకాల విశ్లేషణలు ఉన్నాయా? ఇవన్నీ అర్థం చేసుకోవడం అవసరం.
ఉచిత వనరులు:
- ఖాన్ అకాడమీ: డేటా మరియు గణాంకాల మీద సులభమైన, ప్రారంభ స్థాయి పాఠాలు అందిస్తుంది.
- యూట్యూబ్ (freeCodeCamp, Simplilearn): వీడియో వివరణలు కంటెంప్లేట్ చేసే సదుపాయం కలిగించాయి.
- కోర్సేరా (audit mode): మీరు “audit” ఎంచుకుంటే టాప్ యూనివర్సిటీ కోర్సులకు ఉచితంగా యాక్సెస్ పొందవచ్చు.
2. స్ప్రెడ్షీట్లతో పరిచయం పొందండి
Excel మరియు Google Sheets వంటి స్ప్రెడ్షీట్లను ఉపయోగించడం కొత్త విశ్లేషకుల కోసం ముఖ్యమైన సాధనాలు. ఇవి డేటాను ఆర్గనైజ్ చేయడంలో, లెక్కలు చేయడంలో, మరియు బేసిక్ విజువలైజేషన్లు (చార్ట్లు మరియు గ్రాఫ్స్) తయారీలో సహాయపడతాయి.
మీరు ఈ విషయాల్లో అవగాహన కలిగి ఉండాలి:
- ఫార్ములాలు మరియు ఫంక్షన్లు (SUM, IF, VLOOKUP)
- డేటా సార్టింగ్ మరియు ఫిల్టర్
- పివాట్ టేబుల్లు
- బేసిక్ చార్ట్ క్రియేషన్
పేరుకిచ్చే వనరులు:
- Excel Easy: ప్రతి స్ప్రెడ్షీట్ ఫీచర్ కోసం ఉచిత ట్యుటోరియల్స్.
- Google’s Sheets Training: Google Workspace ఉపయోగించే వారికి సరిపోయే వ్యాసం.
Part 2: డేటా విశ్లేషణ నేర్చుకోవడంలో మునిగిపోవడం
3. SQL భాష నేర్చుకోండి
SQL (Structured Query Language) అనేది డేటాబేస్లతో పనిచేసేటప్పుడు చాలా అవసరం. ఇది మీరు పెద్ద డేటా సెట్లను క్వరీ చేసి, అవసరమైన సమాచారం మాత్రమే తీసుకోగలుగుతుంది.
మీరు అర్థం చేసుకోవాల్సిన అంశాలు:
- SELECT, WHERE, GROUP BY, మరియు JOIN క్లాజులు
- డేటాబేస్లను సృష్టించడం మరియు నవీకరించడం
- సంక్లిష్టత మరియు ఫిల్టరింగ్ టెక్నిక్స్
ఉచిత వనరులు:
- Mode SQL Tutorial: రియల్-వరల్డ్ ఉదాహరణలతో ఇంటరాక్టివ్ వ్యాయామాలు.
- SQLZoo: SQL సమస్యలతో పాటు వెంటనే స్పందన పొందగలుగుతారు.
- Kaggle: SQL క్రాష్ కోర్స్ను ఉపయోగించి ప్రాక్టికల్ ప్రాజెక్టులపై పనిచేయవచ్చు.
4. Python లేదా R ప్రోగ్రామింగ్ నేర్చుకోండి
మీరు స్ప్రెడ్షీట్లు మరియు SQLలో నైపుణ్యాన్ని సాధించాక, ప్రోగ్రామింగ్ భాష నేర్చుకోవడం అనేది తదుపరి దశ. Python అనేది డేటా విశ్లేషణలో చాలా ప్రాచుర్యం పొందిన భాష. ఇది చదవడానికి సులభం మరియు pandas, NumPy, matplotlib వంటి పెద్ద లైబ్రరీలను కలిగి ఉంది.
R అనేది మరో మంచి ఎంపిక, ముఖ్యంగా గణాంకాలు లేదా పరిశోధనలో ఆసక్తి ఉంటే.
ఉచిత వనరులు:
- Google’s Python Class: ప్రాథమిక కంప్యూటర్ పరిజ్ఞానం కలిగిన వారికోసం.
- Kaggle Learn: రియల్ డేటాతో బైట-సైజ్ Python పాఠాలు.
- freeCodeCamp: ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలతో పూర్తి length ట్యుటోరియల్స్.
5. డేటా విజువలైజేషన్ మాస్టరీ
డేటాను విశ్లేషించడమే కాదు, మీరు మీ అవగాహనలను స్పష్టంగా కమ్యూనికేట్ చేయడమూ ముఖ్యం. డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలు రోల్స్ మరియు కాలమ్స్ను చార్ట్లు, డ్యాష్బోర్డులు, మరియు రిపోర్టులుగా మార్చడంలో సహాయపడతాయి.
మీరు ఈ విషయాలను నేర్చుకోవాలి:
- మీ డేటాకు సరైన చార్ట్ ఎంచుకోవడం
- శుభ్రంగా మరియు సమర్ధవంతంగా డ్యాష్బోర్డులు డిజైన్ చేయడం
- కథనాలతో అవగాహనలను హైలైట్ చేయడం
ఉచిత సాధనాలు:
- Tableau Public: ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్బోర్డులని సృష్టించండి.
- Power BI (ఉచిత డెస్క్టాప్ వెర్షన్): బిజినెస్ రిపోర్టింగ్ కోసం గొప్ప సాధనం.
- Google Data Studio: Google Sheets తో సమర్థంగా ఇంటిగ్రేట్ అవుతుంది.
సర్టిఫికేషన్లు – మీ రిజ్యూమ్లో విలువ జోడించండి
మీరు నేర్చుకుంటే సరిపోదు, మీరు సర్టిఫికేట్లు పొందడం కూడా ముఖ్యం. మీరు ఉచితంగా సర్టిఫికేషన్లు పొందగలుగుతారు.
ఉచిత సర్టిఫికేషన్లతో కొన్ని ప్రధాన వనరులు:
- Google Data Analytics Certificate (Coursera ద్వారా)
- IBM Data Analyst Certificate
- Microsoft Learn (Power BI Track)
- DataCamp Free Plan
Real Projects తో పోర్ట్ఫోలియో తయారుచేసుకోండి
వివిధ కాంసెప్ట్స్ నేర్చుకోవడం మించి, వాటిని అన్వయించడం మరింత ముఖ్యం. Kaggle, Data.world, మరియు Google Dataset Search వంటి వెబ్సైట్లలో మీరు నిజమైన డేటాతో పనిచేయవచ్చు.
Project Examples:
- COVID-19 డేటా ట్రెండ్స్ విశ్లేషణ
- Tableauలో అమ్మకాలు డ్యాష్బోర్డ్ సృష్టించండి
- Python స్క్రిప్ట్లు రాసి రిపోర్టులు ఆటోమేటిక్ చేయడం
మీరు ఈ సర్టిఫికేట్లు మరియు ప్రాజెక్టుల ఆధారంగా ఉద్యోగాలకు దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు.
Jobs to Apply for:
- Data Analyst
- Junior Business Analyst
- Operations Analyst
- Marketing Data Associate
డేటా విజువలైజేషన్ లో నైపుణ్యం పొందండి
డేటా విశ్లేషణను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవడం మాత్రమే కాదు, మీ అనుభవాలను స్పష్టంగా మరియు ఆకర్షణీయంగా కమ్యూనికేట్ చేయడం కూడా ముఖ్యమైనది. డేటా విజువలైజేషన్ టూల్స్ ద్వారా మీరు కేవలం సర్వేలు, పట్టికలు కాకుండా, సరైన సమాచారాన్ని చార్ట్లు, డ్యాష్బోర్డులు మరియు రిపోర్టులుగా మార్చవచ్చు.
మీరు ఆడిట్ చేస్తున్న డేటాను సులభంగా అర్థం చేసుకునే గ్రాఫ్స్ మరియు చార్ట్లలోకి మారుస్తుంది. కొన్ని శక్తివంతమైన, ఉచిత టూల్స్:
- టేబుల్ ఆ_Public – ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్బోర్డులు సృష్టించి పంచుకోవడం.
- పవర్ BI (ఉచిత డెస్క్టాప్ వెర్షన్) – వ్యాపార నివేదికల కోసం మంచి టూల్.
- గూగుల్ డేటా స్టూడియో – Google Sheets తో సులభంగా ఇంటిగ్రేట్ అవుతుంది.
మీరు నేర్చుకోవలసిన కీలకాంశాలు:
- డేటాకు సరైన చార్ట్ని ఎంచుకోవడం
- శుభ్రమైన మరియు సమర్థవంతమైన డ్యాష్బోర్డుల రూపకల్పన
- కథ చెప్పడం ద్వారా విషయాలను హైలైట్ చేయడం
ప్రామాణిక సర్టిఫికెట్లు మరియు వలన వ్రాయండి
నేల ప్రోగ్రాములు నేర్చుకోవడం చాలా ముఖ్యమైన దశ, కాని ఈ స్కిల్స్ను కంఫర్టబుల్ గా ప్రదర్శించాలంటే, సర్టిఫికేట్ కూడా అవసరం. సర్టిఫికెట్లు ఉండటం, ముఖ్యంగా ప్రామాణిక సంస్థల నుంచి తీసుకోవడం, మీ నైపుణ్యాలను ఒక ఎత్తులో ఎత్తుతుందని చూపిస్తుంది. కొన్ని ప్రముఖ ఉచిత సర్టిఫికేషన్ కోర్సులు:
- Google Data Analytics Certificate (Coursera ద్వారా)
- డేటా క్లీనింగ్, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ ను స్ప్రెడ్షీట్లతో, SQL, R ఉపయోగించి నేర్చుకుంటారు.
- పూర్తి కోర్సు పేమెంట్ అవసరం కానీ “ఆడిట్” వెర్షన్ ద్వారా ఉచితంగా చేరుకోవచ్చు.
- IBM Data Analyst Certificate
- పైనథాన్, SQL, Excel మరియు డేటా విజువలైజేషన్ గురించి. Coursera ద్వారా ఉచితంగా ఆడిట్ చేసుకోవచ్చు.
- Microsoft Learn (Power BI Track)
- ఉచిత ట్యుటోరియల్స్ మరియు మాడ్యూల్స్ను కలిగి ఉంటుంది. పరీక్షను మాత్రమే ఫీజు చెల్లించడం అవసరం.
- DataCamp Free Plan
- కొన్ని పరిమిత కంటెంట్ ఉచితంగా అందుబాటులో ఉంది. ఇది పైనథాన్, R, లేదా SQL యొక్క ప్రాథమికాలను నేర్చుకోవడానికి సరిపోతుంది.
వాస్తవ ప్రాజెక్టులతో పోర్ట్ఫోలియో నిర్మించండి
మీరు కేవలం థియరీ నేర్చుకోవడమే కాదు, ప్రాక్టికల్గా అనుభవం కూడా పొందాలి. ప్రాజెక్టులలో పని చేయడం అనేది మీ నైపుణ్యాలను సాంకేతికంగా ఉపయోగించడానికి ఒక గొప్ప మార్గం. మీ పోర్ట్ఫోలియో కంటెంట్ను పెంచుకోడానికి కొన్ని ప్రసిద్ధ వెబ్సైట్లు:
- Kaggle, Data.world, Google Dataset Search – వీటిలో వాస్తవ డేటా సెట్లు అందుబాటులో ఉంటాయి. మీరు అనేక విభాగాల్లో ప్రాజెక్టులు చేయవచ్చు: క్రీడలు, ఆర్థిక సేవలు, ఆరోగ్యం మొదలైనవి.
వాస్తవ డేటాసెట్తో చిన్న ప్రాజెక్టులు చేయండి:
- COVID-19 డేటా ట్రెండ్లను విశ్లేషించడం
- Tableauలో సేల్స్ డ్యాష్బోర్డ్ని రూపొందించడం
- పైనథాన్ స్క్రిప్ట్స్ను ఉపయోగించి రిపోర్టులను ఆటోమేట్ చేయడం
మీ పోర్ట్ఫోలియో అనేది మీకు జాబ్లు లభించే అవకాశం పెంచుతుంది.
ఎలాంటి ఉద్యోగాల కోసం దరఖాస్తు చేయవచ్చు?
మీ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేసి పోర్ట్ఫోలియోను సిద్ధం చేసుకున్న తర్వాత, మీరు ప్రారంభ స్థాయి ఉద్యోగాల కోసం దరఖాస్తు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంటారు. కొన్ని సాధారణ ఉద్యోగ టైటిల్స్:
- డేటా విశ్లేషకుడు
- జూనియర్ బిజినెస్ అనలిస్ట్
- ఆపరేషన్స్ అనలిస్ట్
- మార్కెటింగ్ డేటా అసోసియేట్
- డేటా ఎంట్రీ & క్లీనింగ్ స్పెషలిస్ట్
నవీన అనుభవం సంపాదించడంతో మీరు ఈ వృత్తుల్లోకి ఎదగవచ్చు:
- సీనియర్ డేటా విశ్లేషకుడు
- డేటా సైంటిస్ట్
- BI డెవలపర్
- డేటా ఇంజనీర్
సాధారణ ప్రశ్నలు
Q: డేటా విశ్లేషణ నేర్చుకోవడానికి నాకు గణిత లేదా కంప్యూటర్ సైన్స్ పర్యావరణం అవసరమా?
A: లేదు. చాలా బేసిక్ కోర్సులు ప్రారంభ స్థాయిని అనుసరిస్తాయి, మీరు ముందు గణితాన్ని అర్థం చేసుకోవాల్సిన అవసరం లేదు.
Q: ఉద్యోగానికి సిద్ధమయ్యేంత సమయం ఎంత?
A: సుమారు 5–8 గంటల వారపు శ్రమతో, చాలా మంది 4 నుండి 6 నెలల్లో నైపుణ్యాలు సాధిస్తారు.
Q: ఉచిత కోర్సులు జాబ్ అందించడానికి సరిపోతుందా?
A: అవును, నిజంగా. మీరు ఒక మంచి పోర్ట్ఫోలియో సృష్టించి, విశ్వసనీయ సర్టిఫికెట్లు పొందినట్లయితే ఉచిత కోర్సులు చాలా ప్రభావం చూపుతాయి.
నవీన, ఉచిత, ఇంటర్నెట్-ఆధారిత వనరులను ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణ నేర్చుకోవడం
ఇప్పుడు మీరు డేటా విశ్లేషణ నేర్చుకోవడంలో అన్ని మూలాలు సొంతంగా సులభంగా పొందగలుగుతారు. ఇది ఎటువంటి ఖర్చు లేకుండా, ఇంటర్నెట్ ద్వారా, ఉచిత వనరులతో సాధ్యపడుతుంది. కొద్ది నెలల్లో, ఈ సులభ, సరళమైన పద్ధతుల ద్వారా మీరు డేటా విశ్లేషణలో మంచి నైపుణ్యం పొందగలుగుతారు, డేటా టూల్స్తో పని చేయడం ప్రారంభిస్తారు, మరియు ఆ ప్రాజెక్టుల ద్వారా మీరు జాబ్ అవకాశాలు పొందవచ్చు.